En los últimos años, hemos presenciado cómo Internet ha transformado las estructuras de venta y cómo la digitalización ha permitido la implementación de la omnicanalidad, lo que ha permitido que los clientes interactúen con las empresas desde diferentes canales.
Eficiencia y productividad
Cuando hablamos de Inteligencia Artificial nos referimos a la habilidad de las máquinas para realizar tareas que anteriormente solo podían ser realizadas por seres humanos. En vista de que las máquinas se están utilizando cada vez más en diversos campos, es importante considerar su uso en los procesos comerciales para mejorar la eficiencia y productividad de las empresas.
Su aplicación de manera personal y empresarial
La Inteligencia Artificial (IA) se puede dividir en dos categorías en relación con su aplicación en las ventas. En la primera categoría, se encuentran las aplicaciones de IA que ya se utilizan en la actualidad para mejorar la eficiencia y la productividad de los vendedores autónomos. Por ejemplo, herramientas de traductores de idiomas o aplicaciones de navegación.
En la segunda categoría, se identifica algunas tendencias que pueden ayudar a las empresas de una manera más especializada para lograr el éxito en las ventas.
Lo máximo dispuesto a pagar
A través de la evaluación de diversas variables, un algoritmo puede determinar cuál es el precio máximo que un cliente estaría dispuesto a pagar por un producto o servicio. Esta técnica ya es utilizada por agencias de viajes y hoteles en sus sistemas de discriminación de precios, los cuales se ajustan en función de factores como la fecha de reserva o el lugar de origen.
Identificación de prospectos
Al igual que en aplicaciones de citas o en servicios de streaming donde se utilizan algoritmos para hacer coincidir las preferencias de los usuarios, se están desarrollando programas avanzados que identifican de un amplio grupo de clientes potenciales, cuáles son más propensos a comprar.
Estos algoritmos utilizan una variedad de datos, como el historial de compras, la demografía, el comportamiento en línea y las interacciones en las redes sociales, para identificar patrones y tendencias que indiquen la probabilidad de que un cliente potencial realice una compra.
El mejor momento para contactar
Actualmente, se están desarrollando sistemas predictivos que, a partir del análisis del historial de un cliente, son capaces de modelar y prever cuándo es el mejor momento para contactarlo y reducir la tasa de rechazo de los vendedores.
Estos sistemas son especialmente útiles en los centros de llamadas, donde se pueden utilizar para recomendar momentos óptimos para realizar llamadas y aumentar la eficacia de las ventas telefónicas.
Productos adicionales o complementarios
La venta cruzada se basa en la idea de que los clientes que han comprado un producto pueden estar interesados en productos complementarios o relacionados. Utilizando algoritmos de IA, las empresas pueden analizar el historial de compras de los clientes y recomendar productos adicionales que se ajusten a sus necesidades y preferencias.
Palabras que más venden
La identificación de las palabras que más venden y las que menos es una técnica en auge en la aplicación de la Inteligencia Artificial en call centers. Al utilizarla las empresas pueden mejorar la eficiencia y satisfacción del cliente al utilizar un lenguaje más efectivo y personalizado.
Algunos ejemplos de cómo se está utilizando la Inteligencia artificial en los procesos comerciales:
- Chatbots: Los chatbots son programas de ordenador que utilizan tecnologías de Inteligencia Artificial para mantener conversaciones con los clientes. Los chatbots pueden responder preguntas frecuentes, proporcionar información sobre productos y servicios y ayudar a los clientes a resolver problemas, lo que mejora la experiencia del cliente.
- Recomendaciones personalizadas: Muchas empresas utilizan la Inteligencia Artificial para ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes. Por ejemplo, los sitios web de venta al por menor pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para recomendar productos que se ajusten a los intereses y necesidades de los clientes.
- Análisis de datos: La Inteligencia Artificial se utiliza ampliamente para el análisis de datos, lo que permite a las empresas obtener información valiosa sobre sus clientes y procesos comerciales. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar la Inteligencia Artificial para analizar patrones de compra, identificar tendencias y predecir la demanda futura.
- Automatización de procesos: La Inteligencia Artificial también se utiliza para automatizar procesos comerciales, lo que puede mejorar la eficiencia y reducir los costos. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar la Inteligencia Artificial para automatizar el procesamiento de pedidos, la gestión de inventarios y la facturación.
Finalmente, y a pesar de la gran ayuda que representa esta nueva tecnología para las empresas es importante tener en cuenta deben ser utilizados de manera ética y responsable, respetando la privacidad y los derechos de los clientes y los vendedores.
